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　　12月2日，国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部、中央组织部等五部门联合发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》。《意见》指出数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，承担着培养深化数据要素市场化配置改革和数据赋能人工智能高质量发展所需各类人才的重大使命，是统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的重要基础。《意见》聚焦数据要素学科专业、数据行业职业教育、数据领域学术研究、数据领域产学研用协同四个方面，系统部署12项重点任务。

　　12月1日，国家发展改革委官网发布了《基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）项目行业范围清单（2025年版）》，进一步拓展基础设施 REITs 发行范围，充分发挥其盘活存量资产、促进投资良性循环、服务实体经济发展的作用。《清单》明确15类可申报项目，其中新型基础设施作为独立类别被重点纳入，具体包括数据中心类、人工智能基础设施项目，5G、通信铁塔、物联网、工业互联网、宽带网络项目，智能交通、智慧能源、智慧城市项目。

　　12月6日，国家互联网信息办公室对《网络数据安全风险评估办法（征求意见稿）》公开征求意见。该《办法》指出处理重要数据的网络数据处理者应当每年度对其网络数据处理活动开展风险评估。重要数据安全状态发生重大变化可能对数据安全造成不利影响的，应及时对发生变化及其影响的部分开展风险评估。网络数据处理者自行开展风险评估，应当指定专人负责。网络数据处理者委托评估机构开展风险评估，应当优先选择通过认证的评估机构，并通过订立合同或者其他具有法律效力的文件等方式明确双方的权利、责任和保密义务等。

　　11月14日，中国浙江省第十五届委员会第八次全体会议通过了浙江省委关于制定浙江省国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议。该建议指出持续深化“数字浙江”建设，积极抢占人工智能发展制高点。深入推进国家数据要素综合试验区建设，深化数据资源化市场化改革，健全数据要素基础制度，大力建设高质量语料库和数据集。加快打造国家算力枢纽节点，构建新型算力体系。建立健全城乡统一的建设用地市场、转化高效的技术市场、开放共享的数据市场。

　　11月21日，湖北省委十二届十一次全体会议通过了湖北省委关于制定湖北省国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议。该建议指出发展壮大智能经济，加快智能网联汽车、智能手机、智能家电、智能穿戴等智能终端产业发展。强化算力、算法、数据等高效供给，争创国家数据标注基地，推动自主安全计算产业创新发展，培育数据产业集聚区。实施“人工智能+”行动，促进实数融合、数智融合，全方位赋能千行百业，打造全国数智经济发展高地。推动数据交互网、可信数据空间建设，促进数据要素高效流通和价值释放。

　　12月3日，贵州省第十四届人民代表大会常务委员会第二十次会议修订通过《贵州省大数据发展应用促进条例》。《条例》对深化大数据发展应用，运用大数据促进经济发展、完善社会治理、提升政府服务管理能力、服务改善民生，培育壮大战略性新兴产业，发展数字生产力，做强做优数字经济，发挥引领支撑作用，推进数字经济发展创新区建设，加快建设数智贵州具有重要意义。《条例》共9章51条，指出应当坚持算力、数据、应用、产业协同联动，以算力为基础、数据为关键要素、应用为赋能途径、产业为发展重点。

　　近日，福建省数据管理局等三部门发布《福建省有序推进算力基础设施发展若干措施》。该《措施》指出严格落实国家“东数西算”工程布局要求，引导各类算力向国家枢纽节点集聚，国家枢纽节点外原则上不得新建各类大型及超大型数据中心。严格数据中心项目审查，新建及改扩建项目需提供合规能效检测报告。引入专业力量建设运营算力设施，将算力消纳作为建设指标，市域内已有建成投用1年以上数据中心，且整体上架率低于60%的，原则上不再规划建设新的数据中心项目。

　　近日，国家数据局局长刘烈宏带队赴上海市，实地调研万得信息技术股份有限公司、东方财富信息股份有限公司、上海海智在线网络科技有限公司、华为练秋湖研发中心，以及2025年“数据要素×”大赛全国总决赛获奖企业，深入了解数据要素市场化价值化工作情况。刘烈宏指出，要创新数据资源开发利用新模式，持续拓展数据要素价值释放新路径，加快数据要素市场化价值化进程。要深入推进“数据要素×”行动，统筹推进试点建设、大赛举办、案例遴选、场景指引等工作，带动公共数据和企业数据资源开发利用，吸引更多主体参与市场建设，持续营造全社会“供数、用数”良好氛围。

　　12月4日，第二届中国—东盟数字治理对话在广西北海举办。对话以“加强交流协作，促进互联互通”为主题，设置“网络安全”“人工智能治理”“数据跨境流动”三项议题。中方在会议期间发布《中方关于深化中国—东盟数字治理合作的倡议》。中国国家互联网信息办公室副主任王京涛就深化中国—东盟数字治理合作提出三点建议：一是坚持开放合作，加强数字领域发展战略对接；二是坚持安危与共，携手应对网络安全风险挑战；三是坚持协同共治，提升规则互联互通水平。

　　7、广东—新加坡跨境数据验证平台上线日，在广东—新加坡合作理事会第十五次会议上，深圳—新加坡跨境数据验证平台宣布上线试运行。该平台利用“用户自主线上传输，平台哈希验证”的模式解决两地在跨机构、跨行业、跨场景数据融合应用中面临的合规、安全、可信问题，是推进数字经济、智慧城市领域高水平国际合作的新举措。该平台基于中国开源区块链底层技术飞梭链和分布式数据传输协议进行开发，运用区块链不可篡改且可追溯的技术优势，以哈希值跨境验证实现用户自主携带资料的可信验证。

　　12月4日，《央视新闻》报道，最新数据显示，截至三季度末，我国已建成高质量数据集总量超500PB，赋能人工智能模型不断提升性能、创新持续加速。国家数据局局长刘烈宏在2025科创大会上表示，高质量数据集是数智创新的关键资源，国家数据局联合26个部委共同制定政策文件，以场景应用为导向，推动各行业领域高质量数据集建设；部署了140项先行先试任务，初步实现了“‘人工智能+’到哪里，高质量数据集建设和应用就到哪里的良好氛围”；全社会需要加大数据领域投入，培育“为高质量数据付费”的意识，将为数据要素市场化配置改革注入新的动力。

　　12月1日，DeepSeek发布了两款新模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。这是DeepSeek当前性能最强大的模型，在推理、智能体等多领域基准测试中斩获全球开源模型第一的表现。DeepSeek称，标准版的DeepSeek-V3.2在公开的推理类基准测试中，达到了GPT-5的水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro；相比Kimi-K2-Thinking，V3.2的输出长度大幅降低，显著减少了计算开销与用户等待时间。

　　12月1日，字节跳动豆包团队发布豆包手机助手技术预览版，并与中兴合作的nubia M153工程样机同步上市。这款被称为“能够接管手机”的AI助手，可根据用户指令在多款应用间自动跳转，实现跨应用、多步骤的复杂操作。然而，仅仅两天后，多位用户反馈使用豆包手机助手操作微信时出现账号异常退出甚至无法登录的情况。这场技术实验迅速演变为行业焦点事件。12月3日晚，豆包官方紧急下线操作微信及金融、游戏类APP的相关能力，并表示被限制登录的微信账号将陆续解封。

　　12月1日，江苏省数据局发布2025年11月公共数据“跑起来”场景县（市、区）实践案例。此次发布的优秀案例聚焦基层实际需求，彰显数据赋能的多元价值：南京江宁区的“高质量电子病历档案（EMR）专病数据集”，助力医疗健康数据高效共享；徐州泉山区“彭程文旅”数智领航场景，以数据驱动文旅服务提质升级；苏州相城区“病历智能助手”，为医疗服务数字化转型提供支撑；连云港海州区通过数据融合推动环卫作业智能化，提升城市治理效能；扬州高邮市构建内涝精准预警与秒级联动体系，筑牢城市防汛安全防线。

　　近日，云南省公共数据资源登记平台（）正式上线运行，登记工作全面展开。云南省公共数据资源登记平台严格按照国家“一个标准、两级架构”的要求建设，已与国家公共数据资源登记平台对接，可实现登记结果全国统一赋码和登记信息互联互通。平台作为云南省开展公共数据资源登记工作的统一入口，面向云南省各类登记主体提供登记申请、审核、公示、登记结果赋码等服务。试运行以来，已累计登记160项公共数据资源、公共数据产品和服务。

　　国家发展改革委党组书记、主任郑栅洁在《党建》杂志刊发文章强调，加强重点领域国家安全能力建设，建设更高水平平安中国。夯实国家安全基础保障。坚定不移贯彻总体国家安全观，确保粮食、能源资源、重要产业链供应链、重大基础设施安全，加强战略性矿产资源勘探开发和储备，维护战略通道安全，推进国家战略腹地建设和关键产业备份。提高防范化解重点领域风险能力。统筹推进房地产、地方政府债务、中小金融机构等风险有序化解，加强网络、数据、人工智能等新兴领域国家安全能力建设。

　　清华大学创新发展研究院院长、社会科学学院教授刘涛雄撰文解读国家《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》时指出，该《意见》的出台旨在系统破解当前数字人才在规模、结构和质量上制约产业发展的瓶颈。他强调，破解之道关键在于推进“两个建设”的深度协同：一是目标协同，强化学科交叉融合与动态调整，服务国家战略；二是场景协同，以实际应用场景驱动产学研用融合，打通人才培养到产业应用的“最后一公里”；三是队伍协同，通过学界业界人才双向流动与共建机制，实现优势互补；四是组织协同，引导各类院校分层分类、特色发展，并创建新型组织保障分工合作。

　　北京大学光华管理学院院长、教授刘俏，北京大学光华管理学院教授翁翕撰文解读国家《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》时指出，《意见》以提升全要素生产率、发展新质生产力为核心目标，旨在通过加强数据要素学科专业与数字人才队伍建设，有效释放数据要素价值。文章强调，面对当前我国数字人才数千余万的巨大缺口，必须构建多层次、复合型人才培养体系，打破学科壁垒，推动产教融合，实现教育链与产业链深度对接。同时，需聚焦数据要素运用中的安全、治理等重大理论与现实问题，开展有组织的科研攻关，为数字中国建设与经济社会高质量发展提供坚实的人才支撑与理论保障。

　　国家数据发展研究院副院长袁军撰文解读国家《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》时指出，该《意见》是为破解我国数据要素人才短缺、与数字经济发展需求不匹配的瓶颈问题。其核心是通过统筹推进数据领域教育、科技、人才一体化发展，构建“四位一体”的培养体系，具体包括优化学科专业布局、深化产教融合、繁荣学术研究、推动产学研用协同。此举旨在以“三融”（产教融合、科教融汇、科产融通）为手段，打通从理论创新到产业应用的全链条，为数据要素市场化配置改革和发展新质生产力提供坚实的人才支撑，从而夯实国家在数字时代的竞争新优势。

　　近日，国家数据发展研究院发布了《AI CITY城市智能体前瞻研究报告》，报告系统梳理了城市数字化转型的宏观趋势、行业趋势及技术趋势，对AICITY城市智能体技术架构进行了前瞻性研究。整体看，城市数字化转型呈现以下发展态势：城市整体架构向AI CITY城市智能体升级、AI CITY城市智能体包含“三层二支撑”、城市应用架构向超级助理调度各领域智能体演进、数据+AI成为城市关键共性基础能力、智能融合成为数字基础设施的关键特征、一体化安全防护和长效运营保障体系成为趋势。

　　11月25日，上海交通大学上海高级金融学院（高金/SAIF）发布了《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》2025年上半年报告。报告显示，非上市公司方面，根据课题组基于公开信息的不完全统计，截至2025年9月30日，国内已有375家非上市公司披露数据资源入表情况，已获得融资（包括银行授信、作价入股等形式）金额18.99亿元，数据资产入表工作整体平稳推进，但增速明显趋缓。随着各行业的数据资产入表工作从相对容易的单点突破和局部尝试，走向了难度更高的整体推广，企业面临更多的挑战，其入表实践和信息披露行为也变得更加审慎。

　　大数据包括个人数据、公共数据、平台企业数据、平台内经营者数据。我国学界对于前三类数据的成果颇丰，但对平台内经营者数据这个数量最多、价值最高的数据类型却研究甚少。从事实角度来说，该类数据既无法由平台内经营者单独所有，也无法归平台内经营者与平台企业共同共有。从法律角度而言，该类数据既无法援用个人数据中的人格尊严保护原则，也无法适用平台企业数据的竞争法保护路径。较为合理的处理方法是将其视为平台内经营者与平台企业所签订的不完全契约中的新收益，适宜通过对平台企业施加透明度义务并且赋予平台内经营者启动再次谈判的方式进行权利配置。